Intelligence artificielle et usinage

Une révolution en marche pour la maintenance industrielle

L'industrie de l'usinage entre dans une nouvelle ère, portée par les avancées de l'intelligence artificielle (IA). Grâce au projet stratégique Machine-outil intelligente et connectée (MOIC), les ateliers de production disposent désormais de systèmes capables de transformer des données brutes en décisions intelligentes. Ces technologies ne se contentent plus de surveiller la machine : elles agissent, préviennent et optimisent les opérations.

La data au cœur de la maintenance

Les machines-outils génèrent une quantité massive de données, souvent sous-exploitées. Le projet MOIC capitalise sur cette ressource en développant des démonstrateurs capables d’interpréter ces informations en temps réel. L’un des axes majeurs ?
La maintenance prévisionnelle (predictive maintenance).
En analysant les contraintes, les vibrations et autres paramètres critiques via des capteurs embarqués, le système identifie les anomalies avant qu’elles n’impactent la qualité ou causent des pannes coûteuses.

Machine Learning au service de la qualité

Le cœur de cette innovation repose sur le Machine Learning, un sous-domaine de l’IA qui permet à une machine d’apprendre et d’évoluer à partir d’exemples. Ce système a notamment permis :

• De détecter si le matériau usiné correspond bien aux spécifications attendues
• De repérer les vibrations parasites susceptibles d’altérer les surfaces fonctionnelles
• D’anticiper les risques de non-conformité pendant la production

Ces modèles IA sont entraînés rapidement, parfois en quelques heures, et offrent des résultats impressionnants de précision.

Vers l’automatisation intelligente

Grâce à un séquenceur logiciel, les données collectées sont traitées en quelques secondes, permettant au système de :

• Continuer l’usinage si tout est conforme
• Stopper la production en cas d’anomalie
• Alerter l’opérateur pour intervention

Une autre piste prometteuse explorée par MOIC est la génération automatique de programmes ISO à partir de plans techniques. Bien que cette technologie soit encore en développement, elle ouvre la voie à une automatisation complète et personnalisée des cycles d’usinage.

Conclusion

Ces innovations propulsent la maintenance industrielle vers un avenir intelligent et autonome. L’alliance entre l’IA et les machines-outils offre non seulement une meilleure qualité de production, mais aussi une optimisation des coûts, des délais et de la sécurité.

Dans cette vidéo, Roger Busi détaille les avancées réalisées sur l'axe 4 (pilotage intelligent), avec des expérimentations d'utilisation d'intelligence artificielle pour optimiser le procédé d'usinage.

Source : extrait de la newsletter du CETIM : Cetim infos n°277 - Mai-Juin 2025